《采用SIMT结构GPU的二维离散哈尔小波变换的优化》

技术简介：

为了解决CPU环境下小波变换在运行时对高分辨率图片处理速度较慢的问题，利用GPU有大量可编程核心的特点，针对二维离散哈尔小波变换进行了在SIMT(单指令多线程)体系结构GPU环境下的并行推导，同时调整GPU的逻辑布局，将数据分割，更改了数据同步方式，并且采用了虚拟寻址，将速度进一步提升到了0.92ms,比CPU环境下效率提升51.1%,比SIMD架构效率提升16.3%,效果显著，满足实时性要求。

研发人员：李一芒;孙凤全