《多模态抑郁症评估方法、装置、电子设备以及存储介质》

技术简介：

本申请涉及计算机自然语言处理领域,公开了一种多模态抑郁症评估方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法通过核心关键词从目标对象的访谈数据中筛选核心问题,并基于核心问题提取多种视觉线索,以去除冗余信息；利用预设的特征提取网络从多种视觉线索中分别提取具有抑郁感知能力的多个判别特征；并使用包含注意力机制层的融合模块融合多个判别特征,获得融合特征,可以发挥不同视觉线索之间的互补性；将判别特征输入预设的回归器预测健康问卷抑郁量表分数；将健康问卷抑郁量表分数转换为权重,并将权重和判别特征输入分类器获得用于判断抑郁程度的抑郁标签,可以有效的缓解模型过拟合现象,通过上述方法,可以提高筛查抑郁症的准确率。

研发人员：杨长春;胡玉蝶;王彭;朱文涛;王宇鹏