《基于AD-TSK的数据处理方法及系统》

技术简介：

本发明涉及TSK模糊分类器技术领域,尤其涉及基于AD-TSK的数据处理方法及系统,包括利用TSK模糊分类器训练包含主动对抗样本的训练集,生成ATSK模糊分类器；逐层训练ATSK获得潜在的类别信息,基于攻击标签以dropout的方式生成输出误差梯度矩阵,并加入到对应样本特征中以更新选择的输入样本特征,并作为下一层的ATSK的输入；重复执行,达到最大层数时停止,得到AD-TSK模型。本发明解决现有DSA-FC方法在所有样本特征中嵌入梯度信息可能会致使模型泛化性能下降,且所涉及的求逆运算使得系统在训练时会产生显著的计算开销。

研发人员：石航鸣;史兵;顾苏杭