《基于不确定性感知的掺氢天然气管道失效预测方法及系统》

技术简介：

本发明公开了基于不确定性感知的掺氢天然气管道失效预测方法及系统,涉及大数据机器学习及油气储运安全技术领域,包括：收集数据作为训练数据集,对收集的数据进行预处理；改进SVM算法输出连续的预测结果,对收集到的训练数据集进行训练；使用蒙特卡洛方法生成多组不同的输入数据；将改进后的SVM回归模型得到的失效概率预测结果与不确定性感知的统计结果结合,得出最终的掺氢天然气管道失效概率预测。本发明提供的基于不确定性感知的掺氢天然气管道失效预测方法相较于传统的二分类模型,预测准确性得到显著提升。准确的失效概率预测有助于及早发现管道潜在的失效风险,降低安全事故的发生概率。

研发人员：邓嵩;殷文;闫霄鹏;徐守坤;彭明国;彭浩平;石林;雷云;王江帅;李朝玮;郝宏达;李秋