《基于非均数据和智能优化算法的井漏工况预测方法及系统》

技术简介：

本发明公开了一种基于非均数据和智能优化算法的井漏工况预测方法及系统包括,通过对多种类型钻井数据进行分析,选取测井数据并进行处理；利用SMOTE插值算法,对测井数据进行改进,建立样本集；利用双混沌映射及精英反向策略对麻雀搜索算法进行改进优化,利用改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络参数,构建预测模型；利用现场数据进行建模验证。本发明构建了一种基于改进混合麻雀搜索算法-BP神经网络的井漏复杂预测模型,为更好的验证模型的有效性,利用现场数据进行了建模验证,结果表明可以有效解决井漏现场智能预测精度低的问题,可为确保复杂地层深井安全钻井提供理论支持。

研发人员：裴纯玉;邓嵩;张怡昕;殷文;潘浩宇;蔡猛;蔡楚楚;时亚东