《基于改进BP神经网络的变压器故障诊断方法及系统》

技术简介：

本发明涉及BP神经网络技术领域,尤其涉及基于改进BP神经网络的变压器故障诊断方法,包括利用传感器采集变压器数据；利用训练集数据对改进BP神经网络进行训练,改进BP神经网络包括7个残差网络模块,将隐含层的模块V和模块VI嵌入SVM分类器,将验证集数据输入改进BP神经网络,分别使用SVM1和SVM2对模块V和模块VI的特征向量v-(α11)和v-(α12)进行诊断,输出对应的准确率P11和P12。本发明解决传统方法繁琐的步骤和诊断绝对化问题,以及训练精度和适应性差的问题。

研发人员：郑剑锋;金永双;巫航;陈轩宇;蒋承奇;梁可