《基于改进pso-Hkelm的传感器网络故障诊断方法》

技术简介：

本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及基于改进pso-Hkelm的传感器网络故障诊断方法,包括采集无线传感器网络的参数和对应故障类型,并进行预处理后划分为训练集和测试集；在极限学习机的基础上引入混合核函数进行改进；利用混合核函数对核极限学习机模型进行改进；通过改进粒子群优化混合核极限学习机模型的前提参数和惩罚系数；通过改进惯性权重和学习因子来改进粒子群算法；通过改进粒子群优化混合核极限学习机模型对训练集数据进行训练,并通过分类准确率进行评估。本发明解决随机设置模型参数会造成的性能不稳定问题；以及解决混合核极限学习机参数寻优能力弱、收敛速度慢的问题。

研发人员：史兵;高泽林;赵建华;孙涛;宦娟