《基于改进PSO的水产养殖水质参数预测方法及系统》

技术简介：

本发明涉及水产养殖技术领域,尤其涉及基于改进PSO的水产养殖水质参数预测方法及系统,包括采集养殖池不同位置、不同深度及对应的水质参数；利用训练集数据训练改进径向基函数RBF神经网络；利用改进粒子群算法优化改进径向基神经网络模型参数。本发明在传统RBF神经网络中引入混合高斯函数和反常S形函数的径向基函数,解决模型在非线性数据建模方面能力弱的问题；其次,改进传统粒子群算法中惯性因子和学习因子解决RBF神经网络中参数收敛速度慢和全局搜索能力差等问题。

研发人员：史兵;孙涛;蒋建明;宦娟;汪迪