《基于改进YOLOv5s的人脸检测方法及系统》

技术简介：

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv5s的人脸检测方法及系统,包括采集人脸图像数据,并对人脸图像进行数据增强；搭建FasterNet主干特征提取网络,将训练集图像输入FasterNet主干特征提取网络生成具有不同深度信息的初始特征；利用特征增强模块将主干中部分浅层特征图与经过上采样后的深层特征图经concat输出融合特征；利用C3-NAM模块替代BottleNeck层的C3模块,抑制面部低权重特征,从而提高面部关键点信息的权重。本发明解决现有人脸检测方法存在网络参数多,检测速度低的问题。

研发人员：陈从平;陆洋;吴伟鹏;刘雅玄;陈奔;严转红