《基于改进Yolov5s的鱼异常状态检测方法及系统》

技术简介：

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于改进Yolov5s的鱼异常状态检测方法及系统,包括采集鱼群图像,根据鱼群的状态进行分类；对采集到的鱼群图像集进行预处理；利用改进Yolov5s模型对训练集进行训练。本发明在SPPF特征融合模块前引入CBAM注意力模块、Faster和C3-Faster轻量化结构,提高Yolov5s模型对于小尺度信息的提取能力；并改进α-SIoU损失函数,解决Yolov5s模型收敛速度较慢且推理准确性较低的问题。

研发人员：史兵;赵建华