基于改进YOLOv6网络模型的水面漂浮小目标的检测方法
发布时间: 2024-03-21 访问次数: 10
《基于改进YOLOv6网络模型的水面漂浮小目标的检测方法》
技术简介:
本发明涉及一种基于改进YOLOv6网络模型的水面漂浮小目标的检测方法,包括:采用预先训练好的改进YOLOv6网络模型对水面漂浮目标图像进行检测,输出水面小目标检测结果;其中,所述改进YOLOv6网络模型采用细节信息增强模块提高对小目标的细节信息提取能力,采用自适应噪声抑制模块抑制噪声,使用标准化的高斯Wasserstein距离来计算模型训练中的回归损失。本发明能够准确检测出水面的漂浮小目标。
研发人员:李宁;王明亮;李博;汪立博;杨高朝;袁宝华;徐守坤