《基于深度学习的牧场羊只目标自动分割方法及系统》

技术简介：

本发明涉及图像技术领域,尤其涉及基于深度学习的牧场羊只目标自动分割方法及系统,包括采集、标注牧场羊群图像；搭建MobileNetV2-s主干特征提取网络,提取初始特征F-1,F-2,F-3,F-4；建立密集连接空洞空间金字塔模块对初始特征F-4进行预处理,得到中间特征F-(41)；采用ECA通道注意力机制自适应聚焦特征F-(41)的通道信息,生成带有通道权重的中间特征F-(42)；对特征F-(42)进行增强并得到增强后的高级特征F-h,通过级联多尺度卷积模块融合初始特征F-2和高级特征F-h,进行交互建模得到特征图F-(mix)。本发明解决现有方法存在分割效率低、泛化能力差和精度低,很难应用于实际复杂场景的问题。

研发人员：陈从平;严转红;陆洋;吴伟鹏;刘东波;张屹