《基于遗传算法的设备配置优化方法》

技术简介：

本发明涉及能源系统规划设计技术与计算机技术领域,尤其涉及一种基于遗传算法的设备配置优化方法,包括：确定系统设备参数,构建投资成本回收时间与设备参数数学模型,确定约束条件与未知参数上下限,根据遗传优化算法得到投资成本回收时间最短的优化方案；其中,不同设备方案的成本回收时间不一样,对所有的设备方案进行对比得到最优配置；根据实际情况不同工况下优化方案不同,本发明的基于遗传算法的设备配置优化方法,根据季节变化得到不同工况下的优化配置方案；选取满足所有工况且成本回收时间最短的配置方案,确定优化配置方案对应的设备参数,核算所述方法的可再生能源使用率、污染物排放率、社会友好性来判断方案可行性。

研发人员：于海龙;徐少杰;李小龙;王超前;张桂芳;王海博;胡骏