《基于异构子网融合多源特征miRNA疾病关联预测方法》

技术简介：

本发明涉及miRNA-疾病技术领域,尤其涉及基于异构子网融合多源特征miRNA疾病关联预测方法,包括构建疾病相似性网络、miRNA相似性网络和miRNA疾病相互作用网络,利用RWR提取疾病拓扑结构特征向量和miRNA拓扑结构特征向量；对疾病-miRNA关联矩阵进行非负矩阵分解；将疾病拓扑结构特征与miRNA低秩空间特征融合；将miRNA拓扑结构特征与疾病低秩空间特征融合；得到疾病和miRNA的异构子网；分别在miRNA的异构子网和疾病的异构子网上利用GCN进行节点嵌入后重构疾病-miRNA关联。本发明解决现有方法在进行图嵌入前仅从相似性数据中获取特征,不能全面的反映疾病或miRNA的问题。

研发人员：侯振杰;姚海滨;陈严;孙晓燕