《一种多层大脑功能网络模块划分方法》

技术简介：

本发明涉及一种多层大脑功能网络的模块划分方法,主要步骤如下：对大脑功能磁共振图像进行预处理,将处理后的图像进行脑区划分和时间序列提取；利用滑窗法将时间序列划分为长度相同的子段,计算各脑区对应时间子段间Pearson相关性,构建随时间变化的多层大脑功能网络；利用k-means选择不同脑区作为初始化聚类中心,进行多次基聚类划分,每次划分对应一个隶属矩阵和相似性矩阵；利用聚类有效性指标对每次划分进行评估,将评估值作为相似性矩阵的权值,构造加权相似性矩阵；利用模糊C-means聚类对加权相似性矩阵进行划分,对划分结果利用Q函数进行评价,得到各层大脑功能网络的模块划分结果。

研发人员：焦竹青;明雪莲;季一新;焦庭轩;李文杰;邹凌