《光谱变量梯度集成遗传算法的特征波长选择方法和系统》

技术简介：

本发明公开一种光谱变量梯度集成遗传算法的特征波长选择方法和系统,将全光谱划分为多个波长间隔；根据重要性投影系数从所有波长间隔中提取出重要波长间隔并合并成一个区间光谱；以区间光谱的随机组合特征波长向量为遗传算法的初始种群,以偏最小二乘回归模型的均方根误差的倒数为特征波长向量的适应度函数,利用遗传算法选择适应度值最大的特征波长向量为最优特征波长向量；对初始种群进行选择、交叉和变异操作,将得到的新个体替换原种群形成新种群；迭代至进化代数,输出最终的最优特征波长向量。本发明解决了现有技术存在选择共线性和冗余波长变量的问题,简化了计算,提高了预测精度,使回归模型具有更好的解释能力和泛化能力。

研发人员：张小鸣;刘鑫;李绍稳;金秀