《一种面向废线路板拆解的高值电子器件自动识别方法》

技术简介：

本发明提供一种面向废线路板拆解的高值电子器件自动识别方法,主要包括以下几个步骤：1)采集、标注线路板电子器件图片搭建训练和验证图像数据集；2)建立识别电子器件的深度学习网络；3)利用1)中制作的图像数据集训练2)中搭建好的深度学习网络,并通过网络训练来实现电子器件的识别,再综合考虑实际检测需求将检测到的目标从位置回归框中单独提取出来通过传统的图像处理算法对该目标进行精确定位。该电子器件识别定位方法充分发挥了深度学习的优势,相比于现有的识别定位方法不仅对环境变化鲁棒性好,针对不同背景场合可移植性强,还弥补了SVM方法需要采用大量数据训练的缺点。

研发人员：陈从平;徐道猛;姚威;王钦;周正旺;戴国洪;张屹