《一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法》

技术简介：

本发明公开了一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法；属于人脸图像处理领域；包含如下步骤：设置错分代价矩阵；代价敏感的隐语义回归；模型预测；本发明针对真实人脸识别门禁系统中的半监督和代价敏感学习问题,设计了一种代价敏感的统一学习框架,用于联合学习人脸图像的隐语义表示、无标签训练样本的标签信息和代价敏感的分类器。在仅使用少量监督训练样本的条件下,本发明提出的代价敏感隐语义回归模型能够最小化人脸识别门禁系统的整体错分损失,因此具有较高的实用价值。

研发人员：万建武