《常见分布中心极限定理适用样本量研究》

技术简介：

中心极限定理指出在满足独立同分布且方差有限条件下,当样本量充分大时,样本均值可视为服从正态分布,但定理并未给出样本量充分大的标准.以常见分布为研究对象,通过计算机模拟的方法研究不同分布中心极限定理成立的适用样本量,并根据控制变量法,研究了期望、方差、偏度、峰度和分布类型对适用样本量的影响.结果表明,样本量n≥30的大样本标准仅对部分分布适用,在所选取的代表分布中,期望和方差对适用样本量几乎无影响,偏度和峰度越接近零,适用样本量越小,同等条件下离散型分布所需的适用样本量多于连续型分布.

研发人员：王维;向瀚淋;龚雯丽;史芝文;