基于BP神经网络遗传算法的五模声隐身多层结构优化

   发布时间: 2022-07-09    访问次数: 15

《基于BP神经网络遗传算法的五模声隐身多层结构优化》

技术简介:

为了解决五模材料的声隐身理论中,由于材料制备复杂很难实现的问题,将斗篷简化为多层均匀材料参数的层状结构,采用BP神经网络遗传算法,结合声场有限元建模,将散射面积的最小值作为优化目标,对层厚分布进行了优化,确定五模材料的低散射斗篷设计方案。优化计算结果表明,当目标频率为5 kHz,斗篷层数时5层时,优化后的散射面积比均匀分层结构的减小了87%


研发人员:谢杰;