《线上诊疗智能回复系统的研究》

技术简介：

互联网医院的远程医疗使越来越多患者得到了医疗服务,同时也方便了医务专业技术人员。近年来,随着相关技术及基础设施的涌现,远程医疗服务已经逐渐成为趋势。自新冠肺炎爆发以来,人们不太愿意冒着新冠的风险亲自去看医生,所以远程医疗的优势也越发明显。本文主要关注了医生和患者之间远程问诊的用户体验。随着远程医疗服务需求的增加,远程问诊质量和效率显得至关重要。因此,本文设计一种智能自动回复机制,以帮助医生有效地响应咨询请求。首先通过聚类算法来识别医生使用频率较高的回复,然后手动标记相应数据,最后通过机器学习算法来生成预处理的数据并给予患者回复。

研发人员：徐来;陈树越;林勤;