《小波卡尔曼滤波方法在正压通气波形实时预测中的研究》

技术简介：

正压通气治疗机是临床中重要的呼吸支持设备,如何提高通气中呼吸异常预警的实时性和通气的顺应性是当前面临的关键问题。本研究结合小波算法的多变率分解技术和Kalman滤波器组的同时最优估计方法,设计了基于小波卡尔曼滤波的呼吸信号预测方案。并将其与常用预测方法的预测结果作对比分析。结果表明,该方案提高了呼吸压力、流量信号预测的实时性和准确性,并且该方案的算法结构简单,易于移植到可穿戴设备,为进一步提升正压通气治疗机的自动化水平提供了研究基础。

研发人员：周婷;车波;邓林红;