技术简介：
针对燃气管道闸阀故障诊断存在的诊断准确率低、运算过程复杂等问题,结合深度学习理论,基于人工智能学习软件TensorFlow,自行设计张量运算,构建深度学习神经网络模型,用于预测闸阀发生故障的严重程度。选择了闸阀在故障预测系统中的9种参数,经过标准化处理,卷积神经网络进行特征提取、运算、故障评估等分析,最终设计得到了具有高精度预测的卷积神经网络模型。
研发人员：黄旭安;王新颖;林振源;胡磊磊;刘岚;
