《基于局部线性嵌入法的微铣削刀具磨损状态监测方法》

技术简介：

本发明公开了基于局部线性嵌入法的微铣削刀具磨损状态监测方法,首先通过安装在立式铣床的主轴上的加速度传感器采集立铣切削过程中的加速度信号表示为X＝[x(1),x(2),…,x(n)],n表示信号长度,提取切削时刻信号的频域特征；然后对提取出的频域特征进行降维约简操作,将频域特征利用局部线性嵌入法处理得到降维后的三个相关性很强的频域特征量；接着将降维约简后的特征量输入到BP神经网络中进行训练,并对神经网络进行灰狼优化,最后依靠神经网络的极强非线性映射能力,使神经网络对不同磨损程度刀具产生的信号进行分类,并能准确判别未知信号所属类别。本发明对不同磨损状态识别精度更高,效率更快,可以及时发现刀具的剧烈磨损。

研发人员：张屹;潘春龙