《基于领域嵌入概率的半监督学习癫痫脑电信号识别方法》

技术简介：

本发明涉及脑电信号识别技术领域,涉及基于领域嵌入概率的半监督学习癫痫脑电信号识别方法,包括：其步骤如下：1、采集脑电信号并进行预处理；2、构建标记集X-(l)和未标记集X-(u)；3、构成同类样本对集合M和异类样本对集合D；4、构建数据集X上的半监督关联矩阵；5、将X中每个样本投影到低维空间；6、构建领域嵌入概率矩阵；7、更新k个一维熵特征向量对应类别标签；8、更新X-(l)、X-(u)、M和D；9、判断X-(u)集是否为空；10、对测试的脑电信号样本x-(test)分类,得到识别结果。本发明利用特征投影和领域嵌入技术,保持数据局部结构的同时,脑电信号低维表示更具区分性和判别性,能准确对癫痫脑电信号分类和识别。

研发人员：倪彤光;顾晓清;蒋亦樟;薛婧;钱鹏江