《一种对静止图像进行人群计数的方法》

技术简介：

本发明公开了一种对静止图像进行人群计数的方法,首先将逆高斯密度图与原始高斯密度图结合,组成组合密度图；然后对输入图像不重叠采样获得若干图像子块,并基于图像子块及其对应的真实组合密度图训练网络；以相同步幅对输入图像重叠采样,将MMCNN预测得到的每个图像子块的组合密度图叠加,重构完整人群图像的组合密度图,进而实现人群计数。此外,针对人群尺度差异问题,本发明通过一种分尺度损失函数衡量不同尺度网络学习到的特征。同时,本发明提出的网络以多任务的方式同时预测人群组合密度图、密度级别以及前景/背景分类,由此改善组合密度图的估计准确性,从而缓减人群密度不均问题。

研发人员：杨彪;曹金梦;张御宇;崔国增;邹凌